Quant Horizon · 灏视界市场脉冲
先看资金方向，再找结构优势。
四大指数分时状态用于识别风险偏好与结构分化；个股判断仍需板块资金、技术共振和样本外结果共同确认。
事件源正在更新，旧日期不会继续冒充未来事件。
Daily Capital Flow
每日板块资金流入 / 流出
行业与概念分开抓取，板块名称去重；按资金净额排序，涨跌幅仅作辅助判断。
行业+概念实时排序 · 板块已去重
-亿 · -%
-亿 · -%
正在连接实时板块资金
正在连接实时板块资金
数据源：实时板块资金 · 后台更新中 · 板块净流入字段 · 30秒轮询
Personal Strategy Lab
自选研究池 + 全市场Top3
最多选择6只A股，席位随选择逐个展开；每只股票独立回溯完整可得日线，并从多套指标中优选样本外表现更稳的策略。
Daily Top3 Archive
全市场 Top3 · 每日归档按收盘任务记录，时间轴展示入选、评分与阶段涨幅正在读取每日归档。历史快照已隐藏，避免被误认为当日Top3。
预测记录会在下一交易日收盘后按方向结算，届时自动形成每日柱状轨迹。
正在检测数据源
模型每5分钟更新
Theme Radar
全市场十个主题
上涨下跌反转
1. 军工+航天航空反转观察 · 753次成员观测+2.41%军贸订单、航天发射与低空政策带来事件驱动。
1. 军工+航天航空反转观察 · 753次成员观测
+2.41%2. 消费医药防守反转观察 · 433次成员观测+2.40%医保与创新药政策、业绩兑现推动低位修复。
2. 消费医药防守反转观察 · 433次成员观测
+2.40%3. AI应用+云安全+信创上升确认 · 325次成员观测+1.44%政企云迁移、数据安全预算修复、国产基础软件替代。
3. AI应用+云安全+信创上升确认 · 325次成员观测
+1.44%4. 光伏+电网能源反转观察 · 397次成员观测+0.93%电网投资、组件价格与政策招标决定反转质量。
4. 光伏+电网能源反转观察 · 397次成员观测
+0.93%5. 机器人+智能制造修复观察 · 825次成员观测+0.52%人形机器人产业进展、执行器/减速器放量、工厂自动化更新。
5. 机器人+智能制造修复观察 · 825次成员观测
+0.52%6. 新能源电池链下跌延续 · 1249次成员观测-0.21%产能出清、价格企稳或储能订单是反转条件。
6. 新能源电池链下跌延续 · 1249次成员观测
-0.21%7. 算力硬件+CPO/通信分歧 · 517次成员观测-0.46%AI服务器互联仍有产业逻辑，但高位资金兑现压制延续。
7. 算力硬件+CPO/通信分歧 · 517次成员观测
-0.46%8. 稀土磁材+新材料下跌延续 · 483次成员观测-0.55%资源价格与出口约束可触发反弹，高位拥挤仍是主要风险。
8. 稀土磁材+新材料下跌延续 · 483次成员观测
-0.55%9. AI终端+消费电子分歧 · 345次成员观测-1.05%新品周期仍在，短线等待资金止流出与领涨股重新确认。
9. AI终端+消费电子分歧 · 345次成员观测
-1.05%10. 半导体+先进封装+存储分歧 · 681次成员观测-2.59%国产替代逻辑未坏，但拥挤释放与高位承接失败需要先修复。
10. 半导体+先进封装+存储分歧 · 681次成员观测
-2.59%正在连接实时主题数据 · 当前显示 10 个主题；主题匹配评分仅适用于静态主题成分。
Fractal Market State Layer
分形市场假说 · 当前市场状态层
FMH不直接预测涨跌，而是判断不同投资期限、流动性和信息结构是否仍保持稳定，再决定技术信号应该被放大还是降权。
当前状态高熵分歧 · 短周期主导
资金期限分布失衡时，趋势信号更容易快速失效。
主题资金扩散1 / 10
净流入主题比例 10.0%。
主题状态熵代理94.2 / 100
基于十个主题上涨、反转、下跌状态分布计算。
最大流动性压力-351.4亿
半导体+先进封装+存储为当前最大资金流出主题。
模型方法查看FMH六维状态与决策链
非遍历滚动样本外 / 路径依赖
只信当前路径下可复现的结果，不把全历史平均当成永恒参数。
长记忆Hurst / DFA / 波动自相关
区分趋势持续、均值回归与波动簇集，并跨1分、5分、日、周尺度确认。
幂律厚尾Hill尾指数 / EVT / 跳跃率
用尾部损失约束仓位和止损，避免正态分布低估极端行情。
熵循环排列熵 / 样本熵 / 状态熵
低熵一致阶段偏趋势，高熵分歧阶段降低追涨并提高资金确认。
分布漂移JS散度 / PSI / Wasserstein
比较近期与训练窗分布；漂移过大时降低旧策略置信度并触发重训。
内生涌现相关网络 / 广度 / 拥挤度
识别板块同步、领涨扩散、流动性坍缩和交易期限趋同形成的系统结构。
1FMH状态识别
2板块资金与周期
3个股多因子共振
4策略与仓位选择
5预测复核与重训
状态熵是主题横截面代理，不等同于收益序列的排列熵。Hurst、尾指数、JS散度等需用滚动样本外检验校准阈值。
自动研究流水线等待绑定服务器数据库
模型 qh-adaptive-oos-v1最近运行 尚未运行样本 -因子快照 0
绑定 D1 后，收盘任务会自动写入因子、样本外和预测档案。
Backtest
最近档案 7月9日预测回测
紫光国微预测 69.4% · 实际 -1.45% · 相对沪深300 +0.51pct · 方向未命中，相对抗跌
光迅科技预测 66.5% · 实际 -2.11% · 相对沪深300 -0.15pct · 未命中
东山精密预测 64.3% · 实际 -7.28% · 相对沪深300 -5.32pct · 明显未命中
本轮失真模型低估高位科技链拥挤、冲高回落与板块由一致转分歧的杀伤力。
已加入修正提高20日涨幅、长上影、放量冲高回落、母题资金流出和科技链重叠暴露的惩罚。
已归档交易日 1预测样本 3方向命中率 100.0%
每日预测兑现趋势按预测日归档，命中与失真同步保留
样本积累中
2026-07-09命中率 100.0%2026-07-09
07-09100%3样本
2026-07-093 个预测样本
紫光国微预测 69.4% · 实际 -1.45% · 相对指数 +0.51pct方向未命中，相对抗跌
光迅科技预测 66.5% · 实际 -2.11% · 相对指数 -0.15pct未命中
东山精密预测 64.3% · 实际 -7.28% · 相对指数 -5.32pct明显未命中
每个新预测日自动归档到当前浏览器，后续接入账户后可同步至多端；少于5个交易日只作记录，不代表稳定胜率或未来收益。
Indicator Engine
当前因子与共振工具
当前配比高熵分歧模式合计 100%
板块资金与广度22%
仅少数主题净流入，个股信号必须服从母题承接。
趋势结构13%
保留MA5/34/170、SAR与BOLL确认，但降低高位趋势外推。
动量确认9%
CCI、MACD、PSY与BIAS只作确认，避免分歧期追涨。
量价资金12%
OBV、MFI、CMF、CVD验证真实承接与冲高回落。
分形长记忆10%
用Hurst、DFA与多尺度一致性识别可延续的时间结构。
熵与分布漂移13%
高分歧阶段提高熵、JS散度和PSI的状态切换权重。
事件与产业催化6%
事件仍重要，但需资金与价格结构确认后才计入。
财务验证5%
用于跨周期质量过滤，不主导短周期入场。
波动状态+厚尾拥挤10%
加入短长波动状态、状态持续度、尾部与主题重叠暴露惩罚。
技术共振继续覆盖MA5/34/170、MACD、BOLL、SAR、CCI、BIAS、PSY、DMI/ADX、Aroon、OBV、MFI、CMF与TRIX；风险层加入Hamilton-Susmel状态转换波动代理，FMH状态层负责动态配权。 策略候选池新增Donchian突破、双动量与波动状态趋势；当前配比必须通过滚动样本外、交易成本和典型弱市压力窗口后才能称为有效。
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